اخیرا گزارش هایی در مورد توسعه یک مدل هوش مصنوعی جدید توسط شرکت OpenAI به نام پروژه Q* منتشر شده است. برخی این مدل را گامی مهم در جهت ساختن هوش مصنوعی پیشرفته و شبیه انسان می دانند.
به گزارش تکناک و به نقل از بلومبرگOpenAI که در هفته های اخیر با مشکلات مدیریتی مواجه شده بود، اکنون قصد دارد یک مدل هوش مصنوعی جدید به نام پروژه Q* توسعه دهد. همانطور که سیستمهای هوش مصنوعی (AI) در حل مشکلات بهتر میشوند، تمایل به واگذاری مسئولیت بیشتر به آنها افزایش مییابد که نیازمند احتیاط بیشتری است.
هیجان ناشی از پیشرفت در هوش مصنوعی اغلب افراد را به سمت خیالپردازیهایی سوق داده است که از واقعیت دور هستند. درس مهمی که باید از Q* آموخت این است که روند توسعه این فناوری ها و افزایش تمایل به برون سپاری کار بیشتر به آنها اهمیت بیشتری دارد. این موضوع باید بیش از نگرانی در مورد خطرات احتمالی تخریب توسط هوش مصنوعی به ما فکر و تأمل کند.
در همین حال، سم آلتمن، مدیر عامل OpenAI، پروژه Q* را صرفاً “نشت اطلاعات ناخواسته” توصیف کرد. رسانه ها به شباهت هایی بین Q* و Gemini، پروژه مشابه گوگل اشاره کرده اند.
Gemini به عنوان یک رقیب جدید برای ChatGPT معرفی شد و می تواند متن و تصویر تولید کند. به گفته دمیس حسابیس، مدیر عامل DeepMind گوگل، از نظر برنامه ریزی و استراتژی نیز برتر از OpenAI است. DeepMind قبلاً یک مدل هوش مصنوعی ساخته بود که می توانست بازیکنان برجسته Go را شکست دهد. انتظار می رود که جوزاها از برخی از این روش ها برای حل مشکلات استفاده کنند.
به نظر می رسد OpenAI در همان مسیر ChatGPT با پروژه Q حرکت کرده است. زیرا گزارش ها نشان می دهد که Q* می تواند مسائل ابتدایی ریاضی را حل کند. این ممکن است زیاد به نظر نرسد. با این حال، ترکیب این مهارتهای ریاضی با نرمافزاری که میتواند متن بنویسد و تصویر ایجاد کند، یک اتفاق نادر به حساب میآید. به خصوص که ChatGPT قبلاً در محاسبه دقیق معادلات مشکل داشت.
اگر Q* در این زمینه بهبود یابد، می تواند به بهبود حل مسئله کمک کند. ریاضیات نیاز به درک کامل مسئله و شناسایی مراحل حل آن قبل از انجام محاسبات صحیح دارد. این فرآیند بیشتر شبیه به طرز فکر مردم و حل مسائل است.
در مقابل، نسخه های اولیه Gemini، مدل جدید هوش مصنوعی گوگل، می توانند کارهایی را انجام دهند که نیاز به برنامه نویسی دارند. این اطلاعات توسط شخصی ارائه شده است که به این ابزار دسترسی داشته و به دلایل محرمانه مایل به ذکر نام نیست.
یافتن نمونه های عینی از کارهایی که یک جوزا می تواند انجام دهد دشوار است. با این حال، به گفته شخصی که از این مدل استفاده کرده است، این مدل هوش مصنوعی می تواند تحقیقات بازار را برای یک محصول جدید انجام دهد. این شامل جستجو در اینترنت و ارائه تجزیه و تحلیل و ایده های اضافی است. در مقایسه، با ChatGPT هنوز برای انجام چنین کارهایی به راهنمایی و کمک بیشتری نیاز دارید.
با توانایی هوش مصنوعی برای انجام وظایفی مانند تحقیقات به صورت مستقل، اپراتورهای انسانی این سیستمها احتمالاً دیگر وظایف کوچکی را بر عهده نخواهند داشت، بلکه مسئولیتهای گستردهتری برای چندوظیفه بودن بر عهده خواهند داشت.
به عنوان مثال می توان به هماهنگی با همکاران از طریق ایمیل یا مدیریت تجزیه و تحلیل اشاره کرد. این رویکرد برای شرکت هایی که می خواهند کارایی خود را افزایش دهند جذاب خواهد بود. علاوه بر این، چنین ابزارهایی برای جایگزینی موقعیتهای کاری، بهویژه مشاغل ساده، امیدوارکننده هستند که ورود جوانان به یک حوزه حرفهای جدید را آسانتر میکنند. این مشکل می تواند منجر به مشکلاتی در زمینه اشتغال و آموزش نیروی کار شود.
شرکتهایی که از هوش مصنوعی برای انجام وظایف خود استفاده گسترده میکنند، در معرض خطر تقویت کلیشههای جنسیتی و نژادی در سیستمهای کاری خود هستند. بسیاری از شرکت ها خود را محدود به انتخاب از بین تعداد کمی از مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی می کنند که توسط غول هایی مانند گوگل، آمازون و OpenAI ارائه می شود. این مدل ها به دلیل داشتن تعصبات ریشه ای علیه افراد دارای معلولیت و اقلیت های قومی مورد انتقاد قرار گرفته اند. علاوه بر این، این مدل ها برای بسیاری از کاربران قابل درک نیستند.
OpenAI و مایکروسافت از ارائه جزئیاتی که محققان مستقل برای بررسی میزان سوگیری در مدلهای زبانی نیاز دارند، خودداری کردهاند. این موضوع اهمیت نظارت و ارزیابی دقیق هوش مصنوعی را برای جلوگیری از تکرار و ریشهدار شدن این سوگیریها نشان میدهد و به اهمیت پیشرفت در حوزههای اخلاقی و اجتماعی در کنار پیشرفتهای فنی اشاره میکند.
Forrester Research Inc پیش بینی می کند که تا سال 2024 تقریباً 7 میلیون کارمند در ایالات متحده از Microsoft 365 Copilot استفاده خواهند کرد. در همین حال، گوگل هوش مصنوعی Duet را برای بیش از 3 میلیارد کاربر پلتفرم تجاری Workspace خود عرضه می کند.
با تجهیز این ابزارها به قابلیتهای برنامهریزی و استراتژی پیشرفتهتر، بحثها بیشتر درباره «تفویض مسئولیتها» میشود تا «انجام کارها». با این حال، مهم است که این فرآیند با دقت و به آرامی انجام شود. تغییرات و تحولات مورد انتظار در این ابزارها ممکن است برای ما مفید باشد. اما ما باید اطمینان حاصل کنیم که این تحولات به درستی مدیریت می شوند تا از پیامدهای منفی احتمالی جلوگیری شود. این شامل نظارت بر تأثیر این فناوری ها بر بازار کار و اخلاق حرفه ای و همچنین مسائل مربوط به حفاظت از داده ها و امنیت داده ها می شود.
چرا پروژه Q* نگران کننده است؟ برای اولین بار در Tech Knock – اخبار دنیای فناوری. ظاهر شد.