دنیای کامپیوتر تقریباً هر دهه یک انقلاب را تجربه می کند. تجاری سازی اینترنت در دهه 1990 یا تولد رایانش موبایل و ابری در دهه اول قرن جدید را در نظر بگیرید. نوبت انقلاب این دهه است.
برای بسیاری در صنعت فناوری، سال 2023 به عنوان سالی که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر داد در تاریخ ثبت خواهد شد. توانایی رایانهها برای تولید خودکار متن یا تصاویر در سطح انسان برای اولین بار با راهاندازی چت GPT OpenAI در اواخر سال 2022 توجه همه را به خود جلب کرد. از زمان عرضه آیفون، هیچ محصولی نتوانسته بود چنین امیدی را برای عصر جدید ایجاد کند. تکنولوژی، و به زودی مسابقه ای برای آوردن هوش مصنوعی مولد از آزمایشگاه های تحقیقاتی به استفاده روزمره و تبدیل آن به پرکاربردترین در تاروپاد راه اندازی شد. محصولات و خدمات دیجیتال را قرار دهید.
اولین سال انقلاب هوش مصنوعی برای مشاغل
برای مدیر عامل مایکروسافت ساتیا نادلا، مواجهه با GPT Chat مانند 30 سال پیش بود که برای اولین بار یک مرورگر وب را دید. او در اوایل سال جاری این لحظه را برای ما توصیف کرد: «فقط میدانید که این یکی متفاوت است. ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل نیز تحت تاثیر این موج خوش بینی قرار گرفت و گفت که هوش مصنوعی که هوش مصنوعی مولد آخرین نسخه آن است، مهمتر از آتش یا برق خواهد بود.
Eric Brynjolfsson، استاد دانشگاه استنفورد که پذیرش فناوریهای جدید و مهم تاریخی را مطالعه کرده است، پیشبینی میکند که تأثیر هوش مصنوعی بر روشهای کاری میتواند منجر به افزایش بهرهوری در اقتصاد جهانی شود. با وجود این، با وجود هیجانات پیرامون این فناوری که روز به روز در حال افزایش است، تردیدهای جدی در مورد اثربخشی عملی آن وجود دارد. مدلهای زبان بزرگی که شالوده هوش مصنوعی مولد را تشکیل میدهند، با احتمالات سروکار دارند، نه با منطق سخت سیستمهای رایانهای سنتی. این مدل ها گاهی به صورت نفس کشیدن هنرمندانه و قدرتمند هستند; چه نوشتن کد کامپیوتری و چه نوشتن شعر. اما در عین حال استعداد ترسناکی در تولید اطلاعات نادرست نیز دارند و با تولید پاسخ هایی که به نظر منطبق بر عقل است، اما در عمل بسیار دور از واقعیت هستند، دچار هذیان می شوند. حتی برخی از شرکتهایی که برای استفاده از این فناوری با هم رقابت میکنند، اذعان دارند که با وجود تلاشهای شتابان صنعت فناوری برای رفع این مشکلات، این کاستیهای ذاتی توانایی و کارایی آن را محدود میکند. پیتر شوارتز، مدیر ارشد استراتژی در Salesforce، یکی از شرکتهای نرمافزاری که قصد دارد هوش مصنوعی مولد را در قلب بسیاری از محصولات خود قرار دهد، میگوید: «هوش مصنوعی مفید خواهد بود، اما نه به اندازه بسیاری که امیدوارند، متحولکننده و تعیینکننده باشد. عمل کننده نمی شود.»
این فناوری به افزایش سهام فناوری دامن زده است و گروه کوچکی از شرکت های فناوری پیشرو را به ستاره های بی چون و چرای سال در وال استریت تبدیل کرده است که بدون نیروی قدرتمند هوش مصنوعی مولد ممکن است نوسان و کوتاه مدت باشد. تقریبا یک سال از زمانی که شرکت ها شروع به استفاده از استراتژی های هوش مصنوعی کرده اند می گذرد و زمان وال استریت برای تقاضای درآمد واقعی و سود از این فناوری به سرعت نزدیک شده است. جیم تیرنی، سرمایهگذار سهام رشد در Alliance Bernstein میگوید: «در سال 2024، ما میدانیم چه کسی یک مدل کسبوکار واقعی دارد و چه کسی فقط با این فناوری بازی میکند.
یک انقلاب واقعی یا یک انفجار کوچک
درست است که امید به هوش مصنوعی عامل مهمی در تغییر حال و هوای وال استریت بوده است، اما عامل اصلی بازگشت سهام فناوری به اوج نبوده است. تیرنی میگوید که کاهش نرخ بهره و پایداری سودآوری غولهای فناوری، در کنار بازنگری مثبت سود، عوامل اصلی افزایش ارزش سهام بودهاند. پنج شرکت برتر فناوری آمریکا – اپل، مایکروسافت، آلفابت، آمازون و متا – در سال 2022، 40 درصد از ارزش جمعی 3.7 تریلیون دلاری خود را از دست دادند، اما امسال 3.9 تریلیون دلار بازگشت کردند.
التهاب و هیاهوی هوش مصنوعی در این احیای بازار بی تاثیر نبود. به خصوص که تأثیر بسیار مستقیم تری بر یک شرکت خاص داشت. امسال ارزش بازار سرمایه شرکت سخت افزاری انویدیا (انویدیا) که پیشرو در تولید تراشه های مورد نیاز برای آموزش جدیدترین مدل های هوش مصنوعی است با افزایش 800 میلیارد دلاری موجب شد تا بیشترین درصد افزایش را داشته باشد. در سال طلایی غول های تکنولوژی فروش بالای انویدیا نشان دهنده ویژگی مشترک همه امواج فناوری جدید است و آن این است که سرمایه گذاری ها به سمت زیرساخت های لازم برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی تحت هوش مصنوعی جریان دارد. با این حال، هنوز مشخص نیست که مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی کدام خواهد بود یا اینکه آیا سود کافی برای جبران سرمایه گذاری را فراهم می کند یا خیر.
دنیای فناوری هنوز به درستی مقیاس این رونق را درک نکرده است. لیزا سو، مدیر عامل سازنده تراشه AMD، که رقیب انویدیا است، در دسامبر پیشبینی کرد که فروش تراشههای هوش مصنوعی تا سال 2027 به 400 میلیارد دلار خواهد رسید – که بسیار بیشتر از پیشبینی 150 میلیون دلاری او در چهار ماه قبل – معادل کل بازار جهانی در سال 2019 است. البته تیرنی معتقد است که چنین پیشبینیهایی نوعی تیر در تاریکی هستند که معمولاً با فراگیر شدن فناوریهای نوظهور دور انداخته میشوند و سرمستی و هیجان پتانسیل هوش مصنوعی اکنون در بالاترین سطح ممکن قرار دارد. بیل جینوی، یکی از سرمایه گذاران کهنه کار فناوری و رئیس سابق Warburg Pinx، این موج سرمایه گذاری در زمینه هوش مصنوعی مولد را یک رونق موقت و زودگذر می داند و معتقد است که نه تن از نظر مالی اتفاق بزرگی نیست. از دید، و عدم وجود بیشتر می تواند میزان “تست” و همچنین محدود کردن خطا باشد.
یک شروع آهسته
پس از یک سال که بسیاری از شرکتها زمینه را برای استفاده گستردهتر از هوش مصنوعی فراهم کردند، سرمایهگذاران به سال 2024 چشم دوختهاند و پذیرفتهاند که پذیرش این فناوری، حداقل در کوتاهمدت، کند خواهد بود. بودجه بندی محتاطانه برخی از شرکت های فناوری که انتظار می رود این موج جدید را رهبری کنند، انتظارات را کاهش داده است.
ادوبی، شرکت نرمافزاری که سهام آن از ابتدای سال نزدیک به 90 درصد افزایش یافته است، آخرین شرکتی بود که با پیشبینی درآمدی که کمتر از آنچه وال استریت انتظار داشت، انتظارات را کاهش داد. مایکروسافت که برای پیادهسازی هوش مصنوعی در نرمافزار خود سریعتر از بسیاری از شرکتها عجله داشت، تلاش زیادی برای کاهش انتظارات انجام داده و میگوید افزایش فروش ناشی از هوش مصنوعی در نرمافزارش احتمالا تا نیمه دوم سال محقق نخواهد شد. یکی از دلایل این رویکرد محتاطانه مشکل ریشه ای مدل های زبانی بزرگ در تولید محتوای نادرست است. البته شوارتز می گوید: این مشکل به قدری بزرگ است و متخصصان زیادی هم زمان روی آن کار می کنند که دیر یا زود راه حل آن پیدا می شود. او و دیگران به دو روش بهویژه امیدوارکننده اشاره میکنند: اطمینان از حضور انسان در جریان کاری هوش مصنوعی برای شناسایی خطاها، و اتصال مدلهای زبان به پایگاههای داده واقعی که میتوانند پاسخهای صحیح قابل اندازهگیری را تولید کنند.
یکی دیگر از دلایلی که به احتمال زیاد پذیرش هوش مصنوعی مولد در سال 2024 کند خواهد بود، عدم آمادگی بسیاری از مشتریان بالقوه است. کارشناسانی مانند جن وی میگویند که بسیاری از ارزشهایی که شرکتها از هوش مصنوعی مولد کسب میکنند، از مدلهای آموزشی بر اساس دادههای داخلی آنها حاصل میشود، و اگر نتوانید از دادههای خود استفاده کنید، نمیتوانید از هوش مصنوعی استفاده کنید. احتمالاً هزینه بالای استفاده از هوش مصنوعی در کاهش سرعت گسترش آن بی تاثیر نخواهد بود. مایکروسافت با اطمینان عجیبی اشتراک ماهانه 30 دلاری را برای استفاده از دفتر خود تعیین کرده است که تقریباً هزینه استفاده از این نرم افزار را برای برخی از مشتریان دو برابر می کند. مایکروسافت ادعا می کند که این قیمت گذاری نشان دهنده افزایش عظیم بهره وری ناشی از استفاده از این نرم افزار برای کارمندان است. اما تحلیلگران هشدار میدهند که هزینه بالا باعث میشود مشتریان از استفاده از فناوری برای گروههای کوچکی از کارمندان، حداقل تا زمانی که شواهد روشنی از ارزش آن داشته باشند، باز میدارد. بنابراین حداقل در کوتاه مدت افزایش درآمد و سود شرکت های فناوری از محصولات و خدمات مرتبط با هوش مصنوعی جدید می تواند ناچیز باشد.
به دنبال تقاضا
اریک برینگلفسون از دانشگاه استنفورد میگوید: «هوش مصنوعی در مقایسه با روزهای اولیه فناوریهای دیگر مانند اینترنت، سیستمهای ارتباطی محاسباتی و رایانهای بیشتری دارد؛ بنابراین این بار همه چیز سریعتر اتفاق میافتد، زیرا زیرساختها وجود دارد.» اما اینکه دقیقاً چه زمانی و چگونه این توجه و هیاهو به تقاضا برای محصولات و خدمات فناوری واقعی تبدیل میشود یا اینکه کدام شرکتهای فناوری بیشترین سود را خواهند برد، موضوع دیگری است. سازمان فناوری میگوید هنوز برنامهای برای کسب درآمد برای مصرفکنندگان وجود ندارد که بتواند هوش مصنوعی مولد را به یک ماشین پولساز عظیم تبدیل کند. پیشبینی میکند که درست مانند عصر اینترنت، روشهای پولسازی به سرعت افزایش مییابد. شرکتهای فناوری خود میتوانند در میان اولین شرکتهایی باشند که با استفاده از هوش مصنوعی مولد در سازمان خود و کاهش تعدیلها از مزایای قابل توجهی بهرهمند میشوند. آرویند کریشان، مدیرعامل IBM در اوایل امسال گفت که این شرکت فعلاً استخدام کارکنان پشتیبانی را متوقف می کند؛ زیرا آنها پیش بینی می کنند که هوش مصنوعی جایگزین بسیاری از این مشاغل خواهد شد. Tierney اضافه می کند که آمازون و مایکروسافت هر دو برنامه هایی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کارآمدتر کردن نیروی کار خود دارند که احتمالاً به سال ها رشد سرسام آور نیروی کار که رشد سود را محدود می کند، پایان می دهد. او می گوید: «انجام بیشتر با کمتر شعار جدیدی است که برای سرمایه گذاران بسیار جذاب است.
مطالعهای که امسال در دانشگاه استنفورد انجام شد نشان داد که میانگین بهرهوری کارکنان مرکز تماس که از هوش مصنوعی استفاده میکنند در عرض چند هفته 14 درصد افزایش یافته است، در مقایسه با میانگین 35 درصد برای کارگران با پایینترین سطح مهارت. نوید چنین پیشرفت هایی در بهره وری باعث شده است که بسیاری از مدیران عامل سازمان های خود را تشویق کنند تا بهترین راه ها را برای پذیرش این فناوری تحقیق کنند. بسیاری از کارمندان به تازگی طعم استفاده از فناوری را چشیده اند که می تواند به آنها در تولید محتوا کمک کند. در نهایت، هزینه بالای این فناوری و عدم اطمینان در مورد بهترین راه برای ادغام آن در تجارت روزانه نشان می دهد که انقلاب مولد هوش مصنوعی به سرعت از راه نخواهد رسید. اما سال 2024 می تواند سالی باشد که روش های جدید کار به آرامی شکل می گیرد.