النبرگ و همکارانش با نوعی هوش مصنوعی به نام مدلهای زبان بزرگ یا LLM به بدترین سناریو نزدیک شدند. محققان ابتدا برنامههای رایانهای نوشتند که نمونههایی از مجموعههای بسیاری را تولید کردند که اصلاً مجموعهای نداشتند. این دسته معمولا دارای کارت هایی با بیش از چهار ویژگی هستند. سپس این برنامهها را به مدلهای زبان بزرگ وارد کردند، که به زودی یاد گرفتند که چگونه بسیاری از برنامههای مشابه را بنویسند و برنامههایی را که بزرگترین غیر مجموعهها را تولید میکنند برای تکرار فرآیند انتخاب کنند. تکرار این فرآیند با بهینهسازی مکرر موفقترین برنامهها، آنها را قادر میسازد مجموعههای آزاد بزرگتری را پیدا کنند.