امید محمد ؛ بازار: هوش مصنوعی نه تنها به عنوان یک فناوری جدید بلکه به عنوان یک نیروی تحول آمیز برای تبدیل صنعت خودرو شناخته می شود. این فناوری فراتر از سطح به روزرسانی های تدریجی است و منجر به تغییر پارادایم در طراحی ، تولید و بهره برداری از اتومبیل ها شده است. رقابت بین تولید کنندگان اصلی خودروهای جهان و شرکتهای نوآورانه اساساً این صنعت را دوباره تعریف کرده است.
تولید کنندگان اصلی خودروهای جهان غالباً به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای بهبود قابلیت های موجود نگاه می کنند
رویکرد تولید کنندگان ماشین های جانباز ؛ ارتقاء تدریجی برای جذب مشتری
تولید کنندگان اصلی خودروهای جهان غالباً به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای بهبود قابلیت های موجود نگاه می کنند. این رویکرد ، که بیشتر بر پیشرفت تدریجی متمرکز است و مواردی مانند ادغام را شامل می شود کبوترارائه به روزرسانی های بی سیم و اجرای سیستم های اصلی کمک به راننده به عنوان مثال ، گروه خودرو است فولکس واگن با ادغام ChatGPT در وسایل نقلیه خود ، گامی در جهت بهبود تجربه کاربر برداشته است. رویکردی که قبلاً فناوری مشابه در تلفن های همراه هوشمند مشاهده می شد. اگرچه این اقدامات جذابیت خودروها را افزایش می دهد ، اما از نظر نوآوری ، عمق کافی ندارند و یک تغییر اساسی ایجاد نمی کنند.
شرکت های نوآورانه مانند تسلا، گسترش دادن وت بید آنها از هوش مصنوعی به عنوان سنگ بنای استراتژی های خود استفاده می کنند
مبتکران برجسته هوش مصنوعی در صنعت خودرو
شرکت های نوآورانه مانند تسلا، گسترش دادن وت بید آنها از هوش مصنوعی به عنوان سنگ بنای استراتژی های خود استفاده می کنند. این شرکت ها برای توسعه از فناوری های پیشرفته استفاده می کنند سیستم های رانندگی خودکار، بهینه سازی عملکرد اتومبیل ها وت ایجاد اکوسیستم های یادگیری در زمان واقعی آنها به عنوان مثال پرداخت کردند ابر رایانه Tesla’s Dojo که مدلهای هوش مصنوعی را با سرعت های اگزیلپ آموزش می دهد و به طرز چشمگیری قابلیت های فناوری خودران را بهبود می بخشد.
از گسترش دادن با پردازش سریع داده های رانندگی از سراسر جهان ، چابکی و سرعت در به روزرسانی سیستم های خودران خود را نشان می دهد که خودروسازان بزرگ نمی توانند با آنها رقابت کنند.
نقش هوش مصنوعی فراتر از رانندگی خودکار بوده و همچنین فرآیندهای تولید خودرو را متحول کرده است
تأثیر هوش مصنوعی بر تولید و تجربه کاربر
نقش هوش مصنوعی فراتر از رانندگی خودکار بوده و همچنین فرآیندهای تولید خودرو را متحول کرده است. استفاده از فناوری هایی مانند روبات های هوشمند در خطوط مونتاژ، سیستم های نگهداری پیش بینی کننده وت کنترل کیفیت بر اساس دید رایانهکاهش هزینه ها ، افزایش کارایی و بهبود کیفیت محصول را کاهش داده است. به عنوان مثال شرکت اتومبیل BMW از دید رایانه ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی دقیق نقص در قطعات تولید استفاده می کند. هوش مصنوعی نیز امکان پذیر است شخصی سازی تجربه کاربر و سیستم هایی مانند سرگرمی ، کنترل آب و هوا و ناوبری را بر اساس ترجیحات فردی تنظیم می کند.
آینده صنعت با خودرو و هوش مصنوعی ترکیب می کند
مطابق جنسن هوانگمدیرعامل NVIDIA ، خودروسازان آینده به دو نوع کارخانه احتیاج دارند. یکی ساخت اتومبیل و دیگری برای توسعه سیستم های اطلاعاتی مصنوعی است. این دیدگاه بر اهمیت زیرساخت های هوش مصنوعی تأکید دارد. زیرساخت هایی که قادر به پردازش مقادیر زیادی از داده های دنیای واقعی و ایجاد مدلهای خودآموزی هستند که با استفاده مداوم با هوشمندی تکامل می یابند.
چالش ها و مسیر پیش از تولید خودرو
در حالی که مبتکران پیشرو اکوسیستم های جامع مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد کرده اند ، تولید کنندگان ماشین بزرگ آنها هنوز بر پیشرفت های تدریجی متمرکز هستند. با این حال ، تکامل این صنعت بدون موانع نیست. دسترسی محدود به سخت افزار پیشرفته مانند تراشه های مدرن و نرم افزاری فقط به چند کشور (مانند آمریکا و چین) محدود می شود. این محدودیت ها می تواند یک مانع جدی برای پیشرفت بسیاری از تولید کنندگان خودرو باشد.
تغییر نگرش استراتژیک برای بقای تولید کنندگان خودرو
برای رقابت در این چشم انداز در حال تغییر ، خودروسازان اصلی باید هوش مصنوعی را نه به عنوان یک ویژگی جانبی بلکه به عنوان یک عنصر اساسی مشاهده کنند. این تغییر نگرش نیاز دارد ؛ سرمایه گذاری گسترده این در مراکز تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی است. همچنین تسریع در چرخه نوآوری، پذیرش مدلهای تجاری بر اساس فن آوری های هوشمند. این موارد باعث می شود دسترسی به سخت افزار و نرم افزار پیشرفته مشمول است
تنها با اتخاذ چنین رویکردهایی ، تولید کنندگان اصلی خودرو قادر خواهند بود در بازار جهانی رقابت کنند و در دوره ای که هوش مصنوعی به ستون فقرات سیستم های حمل و نقل کارآمد و پایدار تبدیل شده است ، نقش فعالی داشته باشند.