ساخت تراشه هوش مصنوعی کم مصرف با الهام از مغز انسان

دانشمندان یک تراشه هوش مصنوعی کم مصرف با الهام از مغز انسان ساخته اند. نام این تراشه NorthPole است و با عملکرد، انرژی و کارایی منطقه مشخص می شود.

چیزی را گزارش کنید مجردها، هوش مصنوعی (هوش مصنوعی : رشته علوم کامپیوتر و عمل مهندسی برای هوش نشان داده شده توسط ماشین ها و عوامل هوشمند) یک مصرف کننده انرژی قدرتمند است که با قدرت محاسباتی زیادی کار می کند. اجرای برنامه ها هوش مصنوعی به عنوان مثال، نرم افزار نظارت بر رفتار و تشخیص چهره یا ردیابی زنده اشیاء در واقعیت نیازمند یک سیستم کامپیوتری با نتیجه گیری سریع و دقیق است. برای اینکه این اتفاق بیفتد، مدل باید هوش مصنوعی اندازه باید متناسب با منبع داده باشد.

این مشکل انتقال مقادیر زیادی داده بین رایانه ها و حافظه با یکی از اولین رایانه های الکترونیکی، رایانه خودکار متغیر گسسته الکترونیکی (EDVAC) آغاز شد. محاسبات و حافظه سیستم بر اساس فن آوری های مختلف بود و ناگزیر باید به طور جداگانه کار می کرد. این مشکل امروز هم وجود دارد.

با هدف حل این مشکل، محققان یک نوآوری معماری به نام قطب شمال ایجاد کرده اند که در رابط کامپیوترها قرار دارد. مغز (مغز : اندامی که به عنوان مرکز سیستم عصبی در تمام مهره داران و اکثر بی مهرگان عمل می کند) و فناوری نیمه هادی. این تراشه قدرت محاسباتی را با حافظه روی تراشه تک پردازنده با مصرف انرژی کمتر و پردازش بهینه داده ها ترکیب می کند.

حذف حافظه هوش مصنوعی خارج از تراشه

محققان هنگام تأسیس قطب شمال تحت تأثیر سه عامل قرار گرفتند:

• نتیجه گیری عصبی از آن مغز این الهام گرفته شده است و می تواند با ساختارهای کمتر پیچیده اجرا شود.
• قانون مور می گوید که تعداد ترانزیستورهای یک تراشه هر 10 سال دو برابر می شود.
• جلوگیری از تبدیل هوش مصنوعی تکنولوژی ناپایدار

محققان معتقدند:

برای مثال، دستگاه‌هایی که لحظه‌ها را رصد و ردیابی می‌کنند، باید مدل‌های قدرتمندی باشند هوش مصنوعی به صورت مرکزی ارتباط برقرار کنید و سپس اطلاعات را به لبه برگردانید. این مسیر شامل محدودیت های پهنای باند و مشکلات تاخیر و همچنین اختلالات احتمالی شبکه است.

با ترکیب محاسبات الهام گرفته شده از مغز و در فناوری نیمه هادی، NorthPole دارای 22 میلیارد ترانزیستور با 256 هسته در مساحت 800 میلی متر مربع است.

محققان توضیح دادند:

در مقایسه با سایر معماری‌های رقیب، از جمله آن‌هایی که از فرآیندهای فناوری پیشرفته‌تر استفاده می‌کنند، این تراشه از نظر قدرت و مساحت عملکرد و کارایی بیشتری دارد.

در مقایسه با یک واحد پردازش گرافیکی (GPU)، نتایج تیم نشان می‌دهد که قطب شمال ۲۵ برابر بیشتر فریم در ثانیه (FPS) در هر وات در معیار انرژی، ۵ برابر FPS ترانزیستوری بهتر در معیار فضا و ۲۲ برابر در مقایسه زمانی ارائه می‌کند. معیار تاخیر/تأخیر کمتری دارد. داشته است.

محققان به این نتیجه رسیدند:

به طور جسورانه تر، اکنون می توان شبکه بزرگی از تراشه های قطب شمال را تصور کرد که هر یک نماینده یک منطقه در آن هستند مغز و از طریق مسیرهای راه دور مانند مغزاتصال و ارتباط با استفاده از تانسورها.

این مطالعه با عنوان “استنتاج عصبی در مرز انرژی، فضا و زمان” در مجله منتشر شده است. علوم پایه منتشر شد.

مقاله ساخت تراشه هوش مصنوعی کم مصرف با الهام از مغز انسان اولین بار در تکناک – اخبار دنیای فناوری پدیدار شد. ظاهر شد.