به گفته تکنوک، هوش مصنوعی (AI) دیگر محدود به پایگاههای داده عظیم و سرورهای راه دور نیست. بلکه به طور فزاینده ای در دستگاه هایی که ما هر روز استفاده می کنیم (از تلفن های همراه و ساعت های هوشمند گرفته تا یخچال و ماشین ها) تعبیه می شود.
در حال حاضر، بیشتر هوش مصنوعی مبتنی بر داده های بزرگ است. همه این مجموعه داده ها در فضای ابری ذخیره می شوند و دستگاه ها برای ارائه عملکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی باید به این داده ها از طریق اینترنت دسترسی داشته باشند. این داده ها بار محاسباتی روی دستگاه را کاهش می دهد. اما از نظر امنیت و حریم خصوصی مناسب نیست.
دستگاه هایی مانند تلفن های همراه حاوی اطلاعات زیادی هستند. در بیشتر موارد، برای دسترسی به ویژگیهای هوش مصنوعی که گوشیهای هوشمند ارائه میدهند، باید دادههای شخصی را در سرورهای هوش مصنوعی آپلود کنید. پس از آن، هوش مصنوعی روی دستگاه شروع به کار می کند.
حال این سوال پیش می آید که دقیقا منظور از هوش مصنوعی روی دستگاه چیست؟ این فناوری چگونه کار می کند و چه مزایایی دارد؟ در این مقاله همه آنچه را که باید در مورد هوش مصنوعی روی دستگاه بدانید را به شما خواهیم گفت.
هوش مصنوعی روی دستگاه چیست و چگونه کار می کند؟
همانطور که از نام هوش مصنوعی روی دستگاه پیداست، این فناوری دستگاه هایی است که امکان پیاده سازی قابلیت های هوش مصنوعی را در سایت فراهم می کند. این بدان معناست که تمام پردازشهای هوش مصنوعی در خود دستگاه اتفاق میافتد و نه در فضای ابری. بنابراین نیازی به آپلود داده و متصل نگه داشتن دستگاه به اینترنت نیست.
شاید تاکنون با مدل های مختلفی از هوش مصنوعی مواجه شده باشید. برای مثال می توان به DALL-E، Stable Diffusion، Midjourney و GPT اشاره کرد. این مدل های هوش مصنوعی در فضای ابری کار می کنند و از داده های زیادی استفاده می کنند. آنها همچنین به قدرت محاسباتی زیادی نیاز دارند. به همین دلیل، اجرای آنها بسیار پیچیده است.
این بدان معنا نیست که نمی توانید به این مدل های هوش مصنوعی با چیزی نسبتاً کم قدرت دسترسی داشته باشید. بلکه می توانید این کار را از طریق API و روش های مختلف یکپارچه سازی انجام دهید. با این حال، این برنامه های API یکپارچه به صورت محلی اجرا نمی شوند، بلکه بر اساس مدل های ذخیره شده در ابر هستند.
برای پیاده سازی هوش مصنوعی بر روی دستگاه، مدل های قبلی باید بهینه شوند. در غیر این صورت روی دستگاه های مورد نظر به درستی اجرا نخواهند شد. مدلهای بهینهشده هوش مصنوعی در برنامههای مختلفی ادغام شدهاند که کاربران میتوانند در دستگاههای خود دانلود کنند.
هنگامی که برنامه های هوش مصنوعی نیاز به انجام کاری در دستگاه دارند، این برنامه ها نسخه آفلاین هوش مصنوعی را ارائه می دهند. تمام این فرآیندها با کمک یک پردازنده گرافیکی داخلی یا یک پردازنده گرافیکی مرکزی یا هر دو انجام می شود. این بدان معنی است که هر داده ای که برای تکمیل کار ارائه می کنید بدون ارسال چیزی از دستگاه اجرا می شود.
همین امر در مورد خروجی برنامه های مجهز به هوش مصنوعی نیز صدق می کند. به عبارت دیگر، همه چیز، از جمله داده های برنامه، از فضای ابری جدا می ماند و همه چیز مربوط به کار هوش مصنوعی به صورت آفلاین روی دستگاه اتفاق می افتد.
مزایای هوش مصنوعی در دستگاه
اکنون که درک خوبی از هوش مصنوعی در دستگاه داریم، وقت آن است که در مورد برخی از مزایای آن صحبت کنیم.
حریم خصوصی و امنیت
همانطور که قبلا ذکر شد، هوش مصنوعی مبتنی بر ابر از شما می خواهد که داده های خود را آپلود کنید. این انتقال داده و استفاده از آن در بسیاری از پلتفرمها و سرویسهای ابری مختلف، خطر حملات حفاظت از دادهها را افزایش میدهد و میتواند منجر به دستکاری دادهها و سرقت و ردیابی دادهها شود.
هوش مصنوعی روی دستگاه کمک می کند تا داده های کاربر را ایمن و جدا نگه دارد و از محافظت بهتر از داده ها اطمینان حاصل کند. این بدان معنی است که می توانید با خیال راحت از ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی در دستگاه استفاده کنید. زیرا داده ها روی خود دستگاه باقی می مانند و در نهایت هوش مصنوعی به شما امکان می دهد عملکردهای شخصی سازی شده را دریافت کنید.
عملکرد هوش مصنوعی بهتر
به طور کلی عملکرد هوش مصنوعی به روش های مختلفی سنجیده می شود. عملکرد هوش مصنوعی روی دستگاه افزایش قابل توجه و اغلب دو رقمی عملکرد را در مقایسه با عملکرد هوش مصنوعی در فضای ابری ایجاد می کند.
با معرفی اخیر هوش مصنوعی قدرتمند بر روی تلفن های همراه، روند بهبود عملکرد هوش مصنوعی بر روی دستگاه همچنان در حال افزایش است. البته بهینه سازی مدل های مختلف تلفن همراه نیز در این زمینه موثر است.
وقتی صحبت از هوش مصنوعی می شود، تأخیر نقش مهمی در عملکرد برنامه ایفا می کند. به عنوان مثال، چت ربات ها برای ارائه یک تجربه کاربری خوب باید در زمان واقعی اجرا شوند. اگر این برنامه های چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی در دستگاه باشند، مشکلی با تاخیر وجود نخواهد داشت.
علاوه بر این، این تاخیر عملکرد کاهش یافته باعث محبوبیت و اطمینان بیشتر برنامههای هوش مصنوعی روی دستگاه در بین کاربران میشود و به کاربران اجازه میدهد در هر کجا و در هر زمان جستجو انجام دهند.
ویژگی های شخصی سازی شده بهتر
با حفاظت بهتر از داده ها، مدل های مختلف هوش مصنوعی را می توان برای دستیابی به اهداف شخصی کاربران سفارشی یا شخصی سازی کرد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی روی دستگاه میتواند پاسخهای سفارشیشده را بر اساس واکنشهای کاربر، الگوهای استفاده از هوش مصنوعی و سایر عوامل شخصیسازی شده ارائه دهد. این می تواند به عملکرد بهتر دستگاه های پزشکی و ردیاب های تناسب اندام کمک کند.
هوش مصنوعی روی دستگاه و هزینه های آن
در حال حاضر، ارائه دهندگان ابر در تلاش هستند تا هزینه های عملیاتی و تجهیزات مرتبط با مدل های هوش مصنوعی را کاهش دهند. بسیاری از مردم شروع به استفاده از اشتراک برای پوشش این هزینه ها کرده اند. تا زمانی که هزینه ها کاهش نیابد، راه حل های هوش مصنوعی قادر به پاسخگویی مناسب به نیازهای رو به رشد کاربران نخواهند بود.
نکته مهم دیگر این است که هوش مصنوعی روی دستگاه باعث کاهش فشار محاسباتی می شود. پس از همه، تمام فرآیندها به صورت محلی انجام می شود و انتقال داده ها به ابر ضروری نیست. علاوه بر این، مصرف کنندگان مجبور نیستند برای دسترسی به ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی هزینه اضافی بپردازند. زیرا دستگاه های خودشان می توانند آنها را به صورت آفلاین اجرا کنند.
مقاله هر آنچه باید درباره هوش مصنوعی در دستگاه بدانید اولین بار در Tech Knock – اخبار دنیای فناوری ظاهر شد. ظاهر شد.