بیش از یک قرن ، نازاکا باستان شناسان در پرو را شگفت زده کرده است. این مناظر عظیم ایجاد شده توسط مردم نظاکا در سنین 5 تا 5 سال قبل از میلاد ، مناطق وسیع بیابان را پوشش می دهد و حیوانات ، گیاهان و ابزار را به تصویر می کشد. بسیاری از این طرح های پیشرفته که فقط از آسمان قابل مشاهده هستند ، مدتهاست که از درک خارج شده اند.
در حال حاضر ، همکاری بین باستان شناسان و هوش مصنوعی منجر به کشف سه اثر جدید در طی شش ماه شده و تعداد شناخته شده آنها را دو برابر کرده است. این پیشرفت ، به لطف هوش مصنوعی ، بینش جدیدی را در مورد این خطوط مورد بحث ارائه داده است. این کشف یک جهش قابل توجه در حل یکی از بزرگترین معماهای باستان شناسی است.
قدرت هوش مصنوعی در باستان شناسی
محققان ، از جمله پروفسور Masato Sakai از انستیتوی Nazka در دانشگاه یامگاتا در پرو ، با دانشمندان IBM همکاری کرده اند تا هوش مصنوعی را آموزش دهند تا حجم زیادی از تصاویر هوایی را تجزیه و تحلیل کنند و آثار مخفی قبلی را شناسایی کنند. این همکاری به طور قابل توجهی این روند را تسریع کرده و تحقیقات را در بخشی از زمانی که معمولاً انجام می شود انجام می دهد. همانطور که ساکای توضیح می دهد ، توانایی انجام این کار برای مدت کوتاهی به لطف استفاده از هوش مصنوعی بود.
هوش مصنوعی نه تنها به شناسایی مناظر بیشتر کمک می کند ، بلکه شیوه نزدیک شدن باستان شناسان به مطالعه تمدنهای باستانی را نیز تغییر می دهد. هوش مصنوعی با پردازش تصاویر هوایی می تواند الگویی را تشخیص دهد که در غیر این صورت ممکن است از چشم انسان پنهان شود و روشی کارآمدتر و دقیق تر برای نقشه برداری و درک بقایای تاریخی فراهم کند.
موفقیت هوش مصنوعی در صحرای نظاکا تنها آغاز جاده است ، زیرا در حال حاضر در سایر مکانهای باستان شناسی در سراسر جهان ، از تپه های دفن گرفته تا کشتی های غرق شده استفاده می شود.
انقلابی در مطالعه تمدن های باستان
خطوط Nazaka یکی از اولین کاربردهای موفق هوش مصنوعی در باستان شناسی را نشان می دهد. این خطوط که با خراش دادن لایه بالایی خاک برای نمایش سبک تر در زیر ، پیچیده و دقیق هستند و درک پیشرفته هندسه و نسبت نظاکا را نشان می دهند.
ماریا ریچ ، ریاضیدان و ستاره شناس آلمانی ، این خطوط را برای ده ها سال مطالعه کرد و به نسبت های کامل آنها متمرکز شد. اکنون ، هوش مصنوعی به ما کمک می کند تا طرح های بیشتری از این خطوط را کشف کنیم و بیشتر به معانی و شیوه های احتمالی آنها بپردازیم.
از نظر تاریخی ، باستان شناسان برای مطالعه این مکان های باستانی به روشهای سنتی مانند مطالعات زمینی ، عکاسی و نقشه برداری دستی متکی هستند. با این حال ، به عنوان دکتر ژائو فونتا ، یک آرکولوژی دوران باستان شناس ، باستان شناسی در صدر ابزارهای دیجیتالی در خط مقدم نوآوری قرار دارد.
علاوه بر هوش مصنوعی ، باستان شناسان هم اکنون از فناوری های سنجش عکاسی و از راه دور استفاده می کنند که به آنها امکان می دهد مناطق بزرگ را سریعتر و دقیق تر مطالعه کنند.
بینش جدید در مورد هدف خطوط نظاکا
یکی از جذاب ترین جنبه های این کشف هوش مصنوعی ، پتانسیل درک بهتر هدف خطوط نظاکا است. تیم ساکای نشان می دهد که بسیاری از آثار باستانی جدید بخشی از گذرگاه های آیینی بوده اند ، جایی که مردم در امتداد خطوط برای تعامل با چشم انداز و تعامل با خدایان در حال قدم زدن بودند. توانایی هوش مصنوعی برای شناسایی این سایت های جدید تأیید کرده است که مناظر نه تنها به عنوان بیان هنری بلکه به عنوان نمادهای معنوی و فرهنگی طراحی شده اند.
توانایی سیستم هوش مصنوعی برای پردازش مجموعه داده های بزرگ و شناسایی مناظر که ممکن است قبلاً مورد توجه قرار نگرفتند ، ویژگی های جدیدی را برای درک روابط تمدن نازکا با محیط خود و همچنین دانش پیشرفته آنها در فضا و طراحی نجوم باز می کنند.
آینده هوش مصنوعی در باستان شناسی
در حالی که هوش مصنوعی قبلاً مطالعه خطوط نظاکا را دگرگون کرده است ، این فناوری پتانسیل عظیمی برای آینده باستان شناسی دارد. دکتر الکساندرا کارامیترو ، یک متخصص هوش مصنوعی و باستان شناسی در دانشگاه ساوتهمپتون ، در حال توسعه ابزارهایی است که می تواند به باستان شناسان کمک کند تا طیف وسیع تری از اماکن تاریخی را شناسایی کنند.
کار او نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها می تواند ویژگی های مرئی مانند مناظر را تشخیص دهد ، بلکه می تواند روابط پیچیده بین این سایت ها و سایر عوامل محیطی مانند نزدیکی آنها به آب یا موقعیت آنها در تپه را تفسیر کند.
کاربردهای هوش مصنوعی در باستان شناسی فراتر از آثار باستانی و هنر باستانی است. در سال 4 ، محققان امارات متحده عربی از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های ماهواره ای از سایت Sarouk al -hadid ، یک مرکز ذوب مس از 1 تا 5 قبل از میلاد استفاده کردند.
هوش مصنوعی بینش هایی در مورد توزیع آثار باستانی ارائه می داد و به باستان شناسان کمک کرد تا تلاش های حفاری را در اولویت قرار دهند. این فناوری همچنین می تواند به مطالعه کشتی های غرق ، شهرهای دفن شده و حتی تأثیر تغییرات آب و هوا در اماکن باستانی کمک کند.
خطرات و محدودیت های هوش مصنوعی در باستان شناسی
با وجود نتایج امیدوارکننده ، هوش مصنوعی بی عیب و نقص نیست. تیم Sakai مجبور شد پیش بینی های هوش مصنوعی را به صورت دستی و با دقت بررسی ده ها پیشنهاد برای هر مصنوعات جدید انجام دهد. دکتر کارامیترو می گوید: “هوش مصنوعی به ویژه در باستان شناسی کامل نیست.” اما در چند سال آینده ما ممکن است بتوانیم الگوریتم های بسیار خوبی را توسعه دهیم که به افراد کمک می کند تا در وقت ، انرژی و هزینه صرفه جویی کنند. “
با بهبود فناوری هوش مصنوعی ، انتظار می رود که حتی دقیق تر باشد و به باستان شناسان اجازه می دهد مناطق بیشتری را با منابع کمتری کشف کنند. توانایی خودکار سازی تشخیص سایت می تواند سرعت و دامنه تحقیقات باستان شناسی را به طرز چشمگیری افزایش دهد ، گنجینه های پنهان را کشف کرده و اسرار تمدن های باستانی را آشکار کند.